Эффективное делопроизводство

ОглавлениеДобавить в закладки К обложке

OCR, или Машинопись без машинистки

Компьютер научился «видеть» еще до появления веб-камер. Речь опять идет о сканере – устройстве преобразования графической информации в машинный вид. В результате сканирования изображения (как уже упоминалось, это процесс проведения лазерным лучом по поверхности изображения, когда оно точка за точкой переводится в цифровой вид), в памяти компьютера создается так называемая битовая карта – совокупность точек, более или менее точно соответствующая исходному изображению. Такую электронную картинку можно вставлять в документы, редактировать, менять и распечатывать. Распечатка будет более или менее измененной ксерокопией исходного рисунка. Если в качестве оригинала использован текст, то при распечатке отсканированной страницы получится просто ее ксерокопия. Так, кстати, и работает большинство офисных многофункциональных аппаратов. При небольшом объеме ксерокопирования в офисе компьютер со сканером и принтером вполне заменят ксерокс.

Самые проницательные офисные работники, изучив возможности сканера, сразу подумали, можно ли таким образом постранично вводить тексты в компьютер без набора их вручную. К сожалению, этого сделать нельзя. Сканер действительно передает в компьютер изображение страницы текста, но это битовая карта – картинка, работать с которой как с текстом, то есть с набором букв и символов, невозможно. Кстати, объем файла битовой карты раз в 30–40, а то и в 100 раз превышает размер адекватного по содержанию текстового файла. Получить текст из картинки можно, для этого существуют программы OCR (Optical Character Recognition – оптическое распознавание символов).

Выбор без мук

Долгое время программы распознавания работали не слишком аккуратно, допускалось большое количество ошибок, качество распознавания сильно зависело от качества сканирования. В результате, помучившись с настройками, проще было заново набрать текст вручную. Однако пытливый ум компьютерщиков, опираясь на серьезные научные изыскания, смог предложить практичный программный инструмент, основанный на принципе фонтанного преобразования (от англ. font – шрифт). В отличие от большинства других компьютерных приложений, программы распознавания не так разнообразны, в нашей стране известно всего два брэнда – Finereader от фирмы ABBYY, и CuneiForm – от Cognitive Technologies. Обе фирмы – российские, и программы работают с русским языком.

Конкурируя между собой, оба приложения год от года совершенствуются. FineReader (дословный перевод с английского – прекрасный чтец) больше известна как автономный продукт, который продается (а в наших условиях чаще просто заимствуется) отдельно, в то время как CuneiForm часто поставляется в комплекте со сканерами. Поскольку принцип работы обеих программ идентичен, далее не будет уточняться, о какой именно программе идет речь.

Учимся работать

Как бы совершенна ни была программа, это не человек, и в работе с ней должны быть соблюдены некоторые условности. Системы распознавания обычно имеют автоматический режим «сканируй и распознавай» (англ. scan&read). Однако для качественной работы лучше настроить программу на конкретный вид текста и качество бумаги вручную, особенно если предстоит работать с большим объемом однотипной исходной информации. Рассмотрим основные этапы работы программы.

Сканирование текста. Важно, чтобы изображение было отсканировано с хорошим разрешением (300 dpi) в режиме черно-белой графики. Как правило, эти установки срабатывают по умолчанию, если сканирование ведется из самой программы распознавания; если нет, то их нужно установить вручную.

Текст должен сканироваться построчно, то есть страницу нужно положить на стекло сканера без перекоса. Это важно, так как распознавание ведется также построчно, а если изображение перекошено, то некоторые символы из одной строки программа может распознать как принадлежащие другой (особенно если встречаются буквы с надстрочными или подстрочными знаками, например «й» или «ё»).

Сегментирование. Большинство текстов имеет разнообразные элементы оформления – картинки, таблицы и т. д. либо разбито на колонки или сегменты. Для удобства их обработки в программе распознавания существует операция сегментирования. Она разбивает всю страницу на блоки, нумерует их, и распознанный текст впоследствии располагается именно в порядке расположения этих сегментов. Сегменты с картинками после сегментации можно исключить, если они не нужны, что намного повысит эффективность работы.


-= 64 =-
Регистрация.
Забыли пароль?
Логин
Пароль
Запомнить меня