Заключение

При выборе алгоритма нужно сделать несколько шагов. Во-первых, следует изучить существующие алгоритмы и структуры данных. Подумайте, какой объем данных может обработать программа. Если задача предполагает скромные размеры данных, то выбирайте простые технологии; если количество данных может расти, то исключите решения, плохо приспосабливающиеся к этому росту. Там, где возможно, используйте библиотеку или специальные средства языка. Если ничего готового нет, то напишите или достаньте короткую, простую, понятную реализацию. Попробуйте ее в действии. Если измерения показывают, что она слишком медленная, только тогда вам стоит перейти к более продвинутым технологиям.

Хотя есть много структур данных, часть которых просто необходима для приемлемой производительности в определенных условиях, большинство программ основано на массивах, списках, деревьях и хэш-таб-лицах. Каждая из этих структур поддерживает набор операций-примитивов, обычно включающий в себя: создание нового элемента, поиск элемента, добавление элемента куда-либо, возможно, удаление элемента и применение некоторой операции ко всем элементам.

У каждой операции есть ожидаемое время выполнения, которое часто определяет, насколько выбранный тип данных или его реализация подходит для конкретного приложения. Массивы предоставляют доступ к элементам за константное время, но зато плохо изменяют свои размер; Списки хорошо приспособлены для вставки и удаления, но случайный доступ к элементам происходит лишь за линейное время. Деревья и хэш-таблицы предоставляют разумный компромисс: быстрый доступ к заданным элементам в сочетании с легкой расширяемостью, пока в их структуре соблюдается определенный баланс.

Есть еще множество изощренных структур данных для специальных задач, однако этот базовый набор вполне достаточен для написания подавляющего большинства программ

Электронные Книги по компьютерным программам
На правах рекламы:
Регистрация.
Забыли пароль?
Логин
Пароль
Запомнить меня